论文

将真实第一视角视频编译为可执行符号环境，用于评估大模型智能体的长程具身任务能力。

恢复决策状态、探索替代行动并验证后续执行，为具身规划器构建分支经验的后训练框架。

结合自然语言知识编码、数值 Transformer 与单调性约束，预测高分子纳米复合材料流变性能。

融合多层拍卖机制与 LLM 辅助规划的电动汽车充电站选址框架。

面向分布式时序图神经网络训练，在迁移预算约束下进行热点重分区。