2023.09 - 2027.06
自动化本科
西安交通大学
钱学森书院；GPA 3.7/4.3；班级排名第 2。
导师：杨清宇，西安交通大学自动化学院院长。
越杰计划奖学金获得者（3500 人中选拔 35 人）。
关于
教育经历
实习经历
我是成秦川，西安交通大学钱学森书院自动化专业本科生。我的主要研究方向是 Egocentric Compilation（第一视角视频编译）、LLM Agent 与后训练以及 AI for Science。
我关注智能体如何从真实世界观察中学习，如何将第一视角视频编译为可执行、可验证的环境，并在部分可观测条件下完成长程规划、错误恢复与后训练。当前工作将符号世界、belief-state planning、branching experience、planner post-training 与第一视角数据合成连接起来。
当前工作
- Egocentric Compilation：围绕 A*STAR/NUS 合作、Ego2World、EgoVine 与 EgoHarness 展开，研究从第一视角视频构建可执行世界、分支经验和具身智能体训练数据。
- LAW MASTER：负责法律智能体的系统设计与核心开发，聚焦证据覆盖、检索控制、任务分解与多步推理。
实习经历
Apple · AI Automation Specialist
2026.06 – 2026.09
面向 O2O 投流构建并部署预算分配 Agent，使用预测、Contextual Bandit、策略调整与 A/B Testing；基于 DeepSeek Harness 将数据分析、预算诊断与投流决策封装为 Plugins，已投入部门日常使用。
北京大学 · GoTim 项目组科研助理
2026.04 – 2026.08
负责辅导机器人交互 Agent、视觉系统与产品联调，涉及手势识别、背景深度感知、重定位和智能投影交互。
A*STAR，新加坡 · Research Assistant
2025.12 – 2026.05
参与 Egocentric Compilation 研究线路，与 A*STAR/NUS 团队合作，将 HD-EPIC 第一视角视频标注编译为支持具身规划和评测的可执行环境。
研究方向
- Egocentric Compilation：可执行世界、World Graph、belief-state planning、branching experience 与第一视角数据合成。
- LLM Agent 与后训练：强化学习、检索控制、工具调用和多步任务恢复。