关于

研究、系统与代表性工作。

教育经历

2023.09 - 2027.06
本科，自动化
西安交通大学
导师：杨清宇（西安交通大学自动化学院院长）。
主要学习方向包括自动控制、智能控制、机器人学、强化学习、多智能体系统、计算机视觉、深度学习与大模型应用。
越杰计划奖学金获得者。
2025.07 - 2025.09
访学交流
University of California, Berkeley
Summer Session 访问学生。
完成人工智能及科学工程应用、学术英语（A+）等课程，并获优秀结课项目。
与国际学生合作开发 Bi-Talk 同声传译 Agent，项目获评优秀课程项目。

我是成秦川，西安交通大学自动化专业本科生。我的研究横跨多模态大模型、LLM Agent、AI for Science、世界模型与具身智能。

我关心的不只是模型本身的性能，而是智能系统如何与真实环境、物理约束、社会机制和端到端工程系统发生连接。对我而言，人工智能不是一个孤立的算法工具，而是一种重组知识、行动与创造力的方式。

当前工作

  • Ego2World 第一作者与核心开发者，构建面向具身智能评测的视频编译符号仿真环境。
  • LAW MASTER / MAP-Law 核心开发者，围绕法律咨询中的检索控制与证据覆盖机制开展研究。
  • TransRheo 与橡胶大语言模型项目研究成员，参与 AI for Science 与材料建模工作。
  • 自动驾驶轻量条件世界模型与规划研究核心成员。

Internship

Peking University Seal
  • 北京大学 GoTim 项目组实习（2026.4.25 - 至今）
  • 个人工作：负责 GoTim 机器人智能体开发、软件调试

简要概览

  • 西安交通大学，自动化本科，2023-2027
  • UC Berkeley Summer Session，访问学生，2025
  • TOEFL 94

研究方向

  1. 多模态大模型
    关注多模态推理、符号接地、长程交互与复杂环境中的任务执行。
  2. LLM Agent
    关注检索、规划、工具调用、状态维护，以及面向垂直场景的智能体系统。
  3. AI for Science
    聚焦科学建模、材料研究、物理信息嵌入学习与科研工作流智能体。
  4. 世界模型与具身智能
    包括自动驾驶、belief-state planning、未来状态预测与结构化仿真环境。